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Excel™ im Portfoliomanagement 3. bis 5. März 2009 * Jeder Teilnehmer erhält ein kostenloses Exemplar des Lehrbuches "Statistik, Ökonometrie, Optimierung" von Poddig/Dichtl/Petersmeier. |
Einsatzmöglichkeiten von Excel™ im Portfoliomanagement
![]() | Möglichkeiten zur Datenaufbereitung |
![]() | Berechnungsmöglichkeiten: Rendite, Risiko und Performance von Portfolios |
![]() | Regressionsanalyse: Schätzung von Betafaktoren |
![]() | Statistikfunktionen: Berechnung von Varianzen, Korrelationen, Kovarianzen |
![]() | Signifikanztests mit Excel™ im Rahmen der Performancemessung |
PC-Fallstudie: Performanceanalyse mit Excel™
Risikoanalyse mit Matrizen-Operationen
![]() | Transponieren und Multiplizieren von Matrizen |
![]() | Effiziente Berechnung der Rendite und des Risikos von Portfolios |
![]() | Ermittlung der Kovarianzmatrix mit den Excel™-Analysefunktionen |
![]() | Schrittweise Vorgehensweise bei der Risikoprognose |
![]() | Anspruchsvollere Anwendungen: Marginale Risikobeiträge, implizite Renditen |
PC-Fallstudie;: Schritt-für-Schritt Risikoanalyse der Asset Allocation
Portfoliooptimierung mit Hilfe des Solvers
![]() | Aufstellen der Zielfunktion für die Portfoliooptmierung |
![]() | Eingabe und Verwendung von Nebenbedingungen |
![]() | Speichern und Archivieren der Optimierungsmodelle |
![]() | Praktische Umsetzung der absoluten Portfoliooptimierung |
![]() | Bestimmung des Minimum-Varianz-Portfolios |
![]() | Interpretation, Ermittlung und Behandlung des Risikoaversionsparameters |
![]() | Umsetzung von Prognosen: Maximierung der Sharpe Ratio |
PC-Fallstudie: Optimierung der Asset Allocation im konkreten Beispiel
Benchmarkbezogene Portfoliooptimierung
![]() | Residualrisiko vs. Tracking Error als relevante Risikomaße |
![]() | Index-Tracking mit Excel™ |
![]() | Schätzung von Alphas und Betas |
![]() | Aktive Optimierung: Effiziente Umsetzung der Alpha-Prognosen |
![]() | Problembereiche des Excel™-Solvers und Lösungsmöglichkeiten |
PC-Fallstudie: Absolute und relative Portfoliooptimierung im konkreten Beispiel
Excel™-Programmierung mit "Visual Basic for Applications" (VBA)
![]() | Arbeiten mit Makros |
![]() | Grundlagen und Möglichkeiten der VBA-Programmierung |
![]() | Entwicklung einer VBA-Funktion zur Value-at-Risk-Berechnung |
![]() | Entwicklung von dialog-basierten Anwendungen |
![]() | Praktische Fallstricke bei der VBA-Programmierung |
PC-Fallstudie: Schrittweise Entwicklung eines Risikogenerators zur Berechnung von Kovarianz- und Korrelationsmatrizen
Monte-Carlo-Simulationen in Excel™
![]() | Generierung normalverteilter Zufallszahlen |
![]() | Erzeugung künstlicher Renditepfade am Beispiel Aktien Europa |
![]() | Problembereiche bei der Monte-Carlo-Simulation mit mehreren Assets |
![]() | Berücksichtigung historisch beobachteter Korrelationen mit der Cholesky-Faktorisierung |
![]() | Monte-Carlo-Simulation zur Schätzung des Value-at-Risk für ein europäisches Balanced Portfolio |
PC-Fallstudie: Ermittlung des Ausfallrisikos mit der Monte-Carlo-Simulation
Warum dieser Intensivkurs für Sie wichtig ist:
Das Portfoliomanagement moderner Prägung setzt in vielfältiger Art und Weise anspruchsvolle Verfahren zur Risikoberechnung, Portfoliosteuerung und Optimierung ein. Der PC-gestützten Umsetzung dieser Methoden kommt dabei die zentrale Schlüsselrolle zu. In diesem Intensivkurs lernen Sie mit MS Excel™ den neuen Anforderungen der Praxis gerecht zu werden. Anhand zahlreicher PC-Fallstudien führen Sie Risikoprognosen für Musterportfolios durch, optimieren Ihre Asset Allocation und stellen schließlich Ihr optimales Portfolio mittels Monte-Carlo-Simulation auf den Prüfstand.
Die Inhalte dieses Kurses sind sorgfältig aufbereitet und speziell auf die spezifischen Anforderungen der Asset Management-Praxis abgestimmt. Sie lernen neue Methoden der Excel™-Anwendungen kennen, die für Ihre tägliche Arbeit von zentraler Bedeutung sind. Damit erwerben Sie das Rüstzeug, das Ihren Erfolg im Asset Management sicherstellt.
Entdecken Sie das volle Potenzial von MS Excel™:
Excel™ ist die wahrscheinlich verbreitetste Software in der Asset Management-Praxis. Umso verwunderlicher ist es, dass das Wertschöpfungspotenzial dieses Programmpaketes zumeist nur oberflächlich genutzt wird. Mit diesem Kurs erwerben Sie das Rüstzeug, die vorhandenen Möglichkeiten von Excel™ vollständig zu nutzen und damit Ihr Portfoliomanagement wirksam zu unterstützen. Informieren Sie sich u.a. über die folgenden Anwendungsfelder:
Ermittlung impliziter Renditen
Die sachgerechte Steuerung der einzelnen Wertpapiere im Rahmen eines Portfolios setzt die Kenntnis der in dem Portfolio enthaltenen unbeabsichtigten „Wetten“ voraus, die durch die „impliziten Renditen“ reflektiert werden. Diese lassen sich mit Excel™ auf der Grundlage der aktuellen Portfoliostruktur und der Kovarianzmatrix berechnen. Dies ist Voraussetzung für die zielgerichtete Steuerung und Neuausrichtung Ihrer Portfolios.
Portfoliooptimierung
Die Optimierung von Wertpapierportfolios ist eine wichtige Aufgabenstellung im praktischen Portfoliomanagement. Dennoch steht das Verfahren in der Praxis häufig in der Kritik, wenig intuitive Lösungen zu produzieren. Dies resultiert jedoch insbesondere aus der Tatsache, dass die Portfoliooptimierung häufig auf der Basis von Standardtools ohne ein tiefer gehendes Verständnis für die dahinter stehenden Algorithmen durchgeführt wird. Diese Lücke wird im Rahmen dieses Kurses durch die „händische“ Anwendung der Optimierung auf der Basis des Excel™-Solvers geschlossen. Dabei werden Sie konkrete Aufgaben zur Optimierung der Asset Allocation, des Index Tracking und der benchmarkorientierten Optimierung mit Excel™ selbstständig lösen.
Monte-Carlo-Simulation
Mit der Monte-Carlo-Simulation lassen sich durch die Erzeugung künstlicher Renditen gewissermaßen im „Reagenzglas“ potenzielle Anlagekonzepte empirisch überprüfen. Dies ist z.B. im Rahmen der Risikoberechnung und bei der empirischen Überprüfung von Anlagestrategien (z.B. Wertsicherungskonzepte) von zentraler Bedeutung. Beide Anwendungsfelder lernen Sie in diesem Kurs kennen.