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Professionelle Asset Allocation 11. und 12. Februar 2009 |
Grundlegende Fragen der Strategischen Asset Allocation
![]() | Gegenstand Strategischer und Taktischer Asset Allocation |
![]() | Bedeutung der Asset Allocation-Entscheidung für die Performance |
![]() | Sachgerechte Ermittlung der langfristigen Renditeerwartungen für Aktien- und Rentenmärkte |
![]() | Was sind die Bausteine der Risikoprämie von Aktien? |
![]() | Konstruktion der Strategischen Asset Allocation auf Basis der Prognosen |
Dynamisierung der Strategischen Asset Allocation
![]() | Alternative Ansätze zur dynamischen Asset Allocation im Vergleich |
![]() | Praxisnahe Analyse des Erfolgspotenzials mittels Monte Carlo-Simulationen und Backtests |
![]() | Das Erfolgspotenzial einer prognosebasierten Aktien-/Rentensteuerung |
![]() | Relative Wertsicherung: Funktionsweise und Eigenschaften |
![]() | Ist eine Diversifikation über verschiedene dynamische Strategien sinnvoll? |
Fallstudie: Alternative asymmetrische Strategien im Vergleich
Hedge Funds in der Asset Allocation
![]() | Aufsichtsrechtliche Anforderungen an eine Anlage in Hedge Funds |
![]() | Warum die Sharpe Ratio von Hedge Funds für Asset Allocation-Entscheidungen häufig irreführend ist |
![]() | Stil-spezifische Risiikoanalyse als Ausgangsbasis für die Asset Allocation |
![]() | Autokorrelierte Renditen bei Hedge Funds: Ursachen und Implikationen |
![]() | Schiefe und Wölbung als weitere wichtige Risikomaße |
![]() | Multivariate Risikoanalyse von Hedge Funds |
Fallstudie: Systematische Analyse eines Fund of Hedge Funds-Managers
Excel™-Fallstudie: Optimierung der Globalen Asset Allocation
![]() | Aufbereitung der Risiko- und Renditeparameter |
![]() | Berechnung der Effizienzkurve unter praxisgerechten Restriktionen |
![]() | Einstellungsoptionen im Excel™-Solver |
![]() | Benchmarkorientierte Optimierung |
Currency Allocation und Portable Alpha
![]() | Wechselkursrisiko und Währungsrisiko |
![]() | Internationale Benchmarks: Hedging or not? |
![]() | Aktives Währungsmanagement mit Partial Optimization |
![]() | Portable Alpha: Gegenstand und praktische Herausforderungen |
![]() | Managerdiversifikation mit Portable Alpha |
![]() | Einbindung von Portable Alpha in die Asset Allocation |
Taktische Asset Allocation mit dem Black-Litterman-Verfahren
![]() | Absolute und relative Portfoliooptimierung |
![]() | Bedeutung und Bestimmung der Risikoaversion |
![]() | Gewinnung impliziter Renditen durch "Reversed Optimization" |
![]() | Explizite Berücksichtigung der Prognosegüte |
![]() | Verknüpfung der Prognosen mit den a priori-Schätzern |
Excel™-Fallstudie: Optimierung der Asset Allocation mit dem Black-Litterman-Verfahren
Warum dieser Intensivkurs für Sie wichtig ist:
Der Anlageerfolg im professionellen Vermögensmanagement wird in hohem Maße durch die Asset Allocation bestimmt, mit der die Aufteilung der verfügbaren Mittel auf unterschiedliche Vermögenskategorien (v.a. Aktien, Anleihen, Währungen, Immobilien) bezeichnet wird. Die auf der Allokationsebene getroffenen Entscheidungen sind dabei für die Performance von herausragender Bedeutung. Aus diesem Grund ist ein in sich schlüssiger und strukturierter Asset Allocation Prozess, der das Leitbild für die Konzeption dieses Kurses ist und Schritt-für-Schritt erarbeitet wird, unverzichtbar.
Herleitung und Aufbereitung von Risikoprämien
Die Herleitung von Risikoprämien für Aktien- und Rentenmärkte besitzt zentrale Bedeutung für das Ergebnis der Strategischen Asset Allocation. In den letzten Jahren sind in der Literatur neue Untersuchungsergebnisse veröffentlicht worden, die interessante Anregungen für die Spezifikation langfristiger Renditeprognosen liefern. Profitieren Sie jetzt mit diesem Kurs von aktuellen Forschungsergebnissen und optimieren Sie damit Ihre Anlageentscheidungen.
Dynamisierung der Asset Allocation
Die vergangenen Jahre haben uns deutlich vor Augen geführt, dass eine ausschließlich statistisch konzipierte Strategische Asset Allocation in einem volatilen Marktumfeld nicht hinreichend ist. Eine zielführende Asset Allocation sollte deshalb eine dynamische Komponente besitzen, die auf eine risikokontrollierte Steuerung der wichtigen Aktien-/ Renten-Allokation gerichtet ist. Eine solche Dynamisierung der Asset Allocation ist Gegenstand eines speziellen Kursblocks.
Black-Litterman-Optimierung
Ziel der taktischen Asset Allocation ist die laufende Generierung von Value Added durch die geschickte Umschichtung der Anlageklassen. Die Moderne Finanzmarktforschung bietet Ihnen dabei das Instrumentarium für die praktische Umsetzung. Eine neue Schlüsseltechnologie ist der Black-Litterman-Ansatz zur Optimierung der Asset Allocation, der in diesem Intensivkurs ausführlich vorgestellt wird.