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Value-at-Risk im Bank- und Asset Management 22. und 23. September 2008 |
Marktrisikomanagement und bankaufsichtliche Anforderungen
![]() | Aufgaben des Risikomanagements und -controllings |
![]() | Organisatorische Anforderungen an das Risikomanagement |
![]() | Value-at-Risk-Definition und Grundlagen |
![]() | Überblick über den Prozess der Value-at-Risk-Berechnung |
![]() | Berechnung der Eigenmittelanforderung nach dem Grundsatz I des BAKred |
![]() | In der Praxis gewählte VaR-Parameter versus bankaufsichtliche Vorgaben |
Value-at-Risk-Berechnung mit der Kovarianz-Methode
![]() | Datenanforderungen und Verfahren des Cash-Flow-Mapping |
![]() | Schätzung der Erwartungswerte, Korrelationen und Volatilitäten |
![]() | Exponentielle Verfahren zur Berechnung der Volatilität |
![]() | Marginaler Value-at-Risk |
![]() | Quadratwurzel-T-Regel und Test der Annahmen |
![]() | Delta- und Delta-Gamma-Methode für Optionen |
PC-Fallstudie mit Excel™: VaR-Schätzung für Aktienportfolios mit Optionen
Historische Simulation zur Value-at-Risk-Berechnung
![]() | Datenanforderungen und Eignung der Historischen Simulation |
![]() | Simulation historischer Renditeverteilungen |
![]() | Statistische (Un-)Genauigkeit der VaR-Schätzung |
![]() | Beurteilung der historischen Simulation |
![]() | Erzeugung künstlicher Beobachtungen mittels Bootstrapping-Verfahren |
PC-Fallstudie mit Excel™: VaR-Simulation für Optionen
Value-at-Risk-Schätzung mit der Monte-Carlo-Simulation
![]() | Simulation multivariater Verteilungen mit einem Zufallsgenerator mittels Excel™ |
![]() | Stochastischer Renditeprozess nach der geometrisch Brownschen Bewegung |
![]() | Einrechnung der historischen Korrelation mit der Cholesky-Faktorisierung |
![]() | Varianzminimierende Methoden zur Value-at-Risk-Simulation |
![]() | Beurteilung der Monte-Carlo-Simulation |
PC-Fallstudie mit Excel™: Schritt-für-Schritt VaR-Berechnung für ein Portfolio mit Derivateanteil
PC-Fallstudie mit Excel™:
Value-at-Risk-Berechnung für ein international diversifiziertes Zinsportfolio
![]() | Day-Count-Conventions in Geld- und Kapitalmärkten |
![]() | Berechnung der Zero-Rates aus Par-Yields |
![]() | Cash-Flow-Mapping nach RiskMetrics |
![]() | Ermittlung des Value-at-Risk nach der Kovarianz-Methode, der Historischen und Monte-Carlo-Simulation für verschiedene Portfolioebenen |
![]() | Prüfung und Einhaltung vorgegebener Value-at-Risk-Limite für verschiedene Risikoklassen |
![]() | Risikoreduktion durch Umstrukturierung des Portfolios |
![]() | Erstellung eines Risikoberichts mit Value-at-Risk |
Value-at-Risk im Asset Management
![]() | Aufsichtliche Anforderungen nach dem Investmentgesetz und der Derivateverordnung |
![]() | Zielsetzungen und Anlagehorizonte bei der institutionellen Kapitalanlage |
![]() | Value-at-Risk-Berechnung für Anlageportfolios mit Derivaten und Vergleichsportfolios |
![]() | Portfoliooptimierung bei Einhaltung von Value-at-Risk-Limiten |
![]() | Performance-Analyse und Portfoliosteuerung mit Value-at-Risk |
PC-Fallstudie mit Excel™: Value-at-Risk-Berechnung für Anlageportfolios mit Derivaten
Value-at-Risk für Hedge Funds und Zertifikate
![]() | Anforderungen nach dem Investmentgesetz und Rechtsverordnungen |
![]() | Anforderungen an das Risikomanagement von Hedge Funds |
![]() | Value-at-Risk-Berechnung für verschiedene Hedge Funds-Strategien |
![]() | Value-at-Risk auf Einzelproduktebene |
![]() | Risikoklassifizierung von Finanzprodukten auf Basis von Value-at-Risk |
PC-Fallstudie mit Excel™: Value-at-Risk-Berechnung für verschiedene Hedge Funds-Strategien
Aufbau eines Value-at-Risk-Systems für Marktrisiken in der Praxis
![]() | Vergleich der VaR-Ansätze für Marktrisiken |
![]() | Auswahl und Implementierung des VaR-Ansatzes |
![]() | Zielsetzung und sachgerechte Durchführung des Backtesting |
![]() | Konstruktion sachgerechter Stress-Szenarien |
![]() | VaR-Limite und Risikosteuerung mit RAROC/RORAC und EVA |
PC-Fallstudie mit Excel™: Simulation verschiedener VaR-Limite im Handelsbereich
Warum dieser Intensivkurs für Sie wichtig ist:
Mit der Kennzahl Value-at-Risk lässt sich das Gesamtrisiko einer Bank, einer KAG oder eines Unternehmens durch eine einzige Kennzahl in verständlicher Form quantifizieren. Aus diesem Grund ist ein Value-at-Risk-basiertes Risikomanagement heute "state-of-the-art" und ein entscheidender Erfolgsfaktor für die Bank- und Unternehmenssteuerung.
Dieser Intensivkurs bietet Ihnen einen detaillierten Überblick über die Verfahren der Value-at-Risk-Berechnung und über die Praxisanforderungen zur Auswahl und Implementierung des VaR-Ansatzes zur Steuerung von Marktrisiken. Methoden des Back- und Stress-Testings werden ebenso diskutiert wie Ansätze der Risikosteuerung mit RORAC/RAROC sowie der Einsatz des Value-at-Risk im Asset Management.
Sichern Sie sich Ihren Platz in diesem Intensivkurs und erwerben Sie ein solides Verständnis für die entscheidenden Erfolgsfaktoren eines professionellen Risikomanagements in der Praxis.